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Data Scientist (m/w)

IT / TK / Software-Entwicklung, IT / TK / Software-Entwicklung


Einsatzort: WermelskirchenWermelskirchen


Diese Stellenanzeige wurde zuletzt aktualisiert am 16.11.2017


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OBI Anrede Frau Herr Keine Angabe   Vorname*   Nachname*   E-Mail*   Telefonnummer*   Nachricht*   Vorausgehen statt folgen. Das ist der Anspruch von OBI. Immer wieder neue Wege zu beschreiten ist unser Erfolgsrezept. In Deutschland und Österreich sind wir damit bereits die Nr. 1 unter den Bau- und Heimwerkermärkten geworden. In Europa gehören wir zur Spitze. Heimwerker in 11 europäischen Ländern finden in über 650 OBI Märkten genau das, was sie suchen. Qualität, Auswahl, Rat und Tat. Dafür ziehen jeden Tag über 48.000 engagierte Mitarbeiter gemeinsam an einem Strang. Dazu bietet OBI beste Aufstiegschancen, internationale Perspektiven und intensive Weiterbildungsprogramme. Wir suchen Menschen, die mit uns vorangehen möchten. Wir suchen Sie als: Data Scientist (m/w) im Corporate Category Management Strategy & Development ? Competitive Intelligence Das Corporate Category Management (CCM) hat bei OBI eine hohe strategische Bedeutung. Hier werden die Sortimente entsprechend der Kundenbedürfnisse definiert und für das Unternehmen im In- und Ausland ausgerichtet. Neben den stationären Sortimenten in ganz Europa steht auch die X-Channel-Ausrichtung der Sortimente im Fokus. Das CCM arbeitet dabei eng mit den relevanten internen Fachabteilungen zusammen und ist außerdem die zentrale Schnittstelle zu unseren Lieferanten. Vor dem Hintergrund der stationären und digitalen Herausforderungen im Handel ist es Aufgabe der „Competitive Intelligence” das Category Management analytisch bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen und über Predictive Analytics konkrete Entscheidungsoptionen aufzuzeign und zu bewerten. Dazu gehört insbesondere auch die Weiterentwicklung der OBI Pricing-Strategie und die Unterstützung der Warenbereiche bei der operativen Preissetzung. Ihre Aufgaben: Bewertung von Sortiments­maß­nahmen mit Methoden der deskriptiven Statistik Planung und Aufbau von Machine Learning Systemen. Bewertung von Handlungs­optionen durch Predictive Analytics Weiterentwicklung eines Systems verschiedener Machine Learning Verfahren zur Modellierung und Optimierung von Pricing-Maßnahmen Darstellung und Kommunikation der Analyseergebnisse und Übersetzung in konkrete Handlungsempfehlungen für das Category Management Enge Zusammenarbeit mit weiteren Data Scientists und Project Managern bei der strategischen Überarbeitung der Sortimente Ihr Profil: Sehr guter Hochschulabschluss eines quantitativ orientierten Studiengangs, z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Mining und Predictive Analytics. Erste praktische Anwendung von Verfahren wie Multivariate Regression, Random Forest, SVM, Neuronale Netze, Bayesian Modeling Fundierte Software-/ Programmierkenntnisse im Bereich Statistik, Datenanalyse und -modellierung (R und SQL erforderlich, weitere wie AzureML, Python, Ocatve, Spark und Hadoop von Vorteil) Kentnisse von Tools zur Datenvisualisierung (z.B. Microstrategy, Tableau, Qlik) sind von Vorteil Fähigkeit strategische Fragestellungen in quantitative Optimierungsprobleme zu übersetzen und zu lösen Großer Ehrgeiz für analytische Problemstellungen Ständiges Hinterfragen bestehender Ergebnisse und Verbesserung der angewendeten Methodik ein Sehr gute Englischkenntnisse Begeistert? Dann bewerben Sie sich jetzt direkt online! Fügen Sie Ihrer Bewerbung bitte alle Unterlagen bei, die uns ein klares Bild über Ihre bisherige Entwicklung verschaffen. Hier direkt online bewerben! OBI gehört zu den Top 10 der "Top Employers 2017". Das bedeutet für die Mitarbeiter: Beste Voraussetzungen für eine Top-Karriere bei OBI! OBI Group Holding SE & Co. KGaA Wir bevorzugen Online-Bewerbungen  |  Albert-Einstein-Str. 7-9   | D-42929  Wermelskirchen Tel:+49-2196-76-1441  |  Ihr Ansprechpartner:  Sébastien Yves Lucina Impressum Karriere bei OBI obi.de © 2015 OBI Group Holding SE & Co. KGaA


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